其余四站的连接串只在同步服务器上,照 contentsync 的办法交叉编译 scp 过去, 用服务器自己的 env.sh,凭据不出那台机器。每次 contentsync 带进新短剧之后 要跑一遍 run_cmt.sh。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
dramacmt
给在线短剧铺机器人评论。一次性运营工具,不进 cron。
为什么不用后台已有的评论导入
web/api/commentctrl.AddContentExcel 有三个限制:
- 只认视频(按
vidmod.GetVideoInfo查对象),短剧的objID是media._id,走不通 - 要上传 Excel
- 它的
userID取自static.json的sysUser——那些 uid 在user表里并不存在
第 3 点是实际踩到的坑:评论列表填充用户信息时(app/service/commentser/cmtcoverter.go)
查不到用户不会丢弃评论,只是把昵称和头像留空。线上已经有 5962 条这样的
「无名无头像」评论(抽查 400 个引用 uid,0 命中)。
所以本工具自己建一批机器人用户,评论挂在它们身上。
机器人用户
- uid 从 1001 开始往上发,
--users控制池子大小。该区间原本完全空闲 (uid 1~17是库里已有的 17 个机器人,1000 以下整段不碰) - 池子要够大:同一部剧内用户不重复,所以
--users必须大于--max; 而且池子太小的话同一个昵称头像会在整个评论区刷屏。实测取值: tangguo 5,000(和scripts/vidcmt共用),其余四站 3,000 - uid 必须
<= 111999(common/constant.RobotUIDLimit)——commentser.getTrackInfo靠这个阈值判定isRobot,后台可按机器人筛选和撤回 - uid 池远低于
auto_id的 uid 计数器(当时是 3111989,只增不减), 不会和后续真实注册撞号 - 昵称按「姓 + 名」随机拼,风格对齐库里现有那 17 个机器人(郏哲、溪焱这种)
- 头像从库里现有用户采样,不写死路径(各站
static.json里是同一批 90 张)
user 表的唯一索引要当心:
| 索引 | 类型 | 处理 |
|---|---|---|
devID |
非 sparse 唯一 | 必须给唯一非空值,用 ROBOT%07d |
token / promotionCode / mobile |
部分唯一({$gt: ""}) |
留空串即豁免 |
已存在的 uid 不覆盖(昵称头像可能被运营改过),所以可以重复跑。
评论
要能在 App 里显示,必须满足 models/v/cmtmod.GetParentCmtList 的全部条件:
level = 1 status = 1 isGodComment = false
isDelete = false isAdvertiser 非 true
createdAt <= now
注意 status:App 发评论走的 getTrackInfo 写的是 status: 2(未审核),
而列表只认 1。所以铺数据必须直接写 1,否则一条都不显示。
其余字段整体对齐线上真实短剧评论的形状,两个容易写错的地方:
type是"VIDEO",不是"drama"——objType才是"drama"。getTrackInfo对所有 objType 都传cmtmod.CmtTypeVideotousername落库键名是小写的:结构体那个字段只有form/jsontag, 没写bsontag,driver 默认把字段名小写city必须写"-":发评论路径里GetLocationByIP的调用是注释掉的 (app/service/commentser/cmtsend.go:114-116),线上真实评论没有一条带 归属地。City会原样出参给 App(cmtcoverter.go:46),给真城市等于在评论区 挂个「我是机器人」的标。第一版写了随机城市,已改掉,线上那 19,697 条也已回刷
media.countComment 必须同步 $inc。App 的「总评论条数」在第一页直接读这个
字段(app/api/commentctrl),不补的话前端显示 0 条、但列表里有评论。
点赞数与时间
createdAt随机铺在该剧latestPublishedAt(没有就退createdAt)到现在之间, 再按时间排序写入likeCount走长尾:55% 落 05、30% 落 630、12% 落 31120、3% 落 121400。 热门评论区要求likeCount > 0且按它倒序,所以不能全给 0- 再按文案长短压上限:≤4 字的短评最多 30 赞,≤8 字最多 120。 不压的话会出现「可以」两个字拿 164 赞这种明显假的数据
- 不写
like集合的记录。likeCount是展示值,isLike只反映当前请求用户, 不建 like 文档不影响功能,也省掉几万条垃圾数据
文案池在 content.go,637 条互不重复。单剧内文案和用户都不重复,
所以 --max 不能超过池子容量(main.go 里有硬校验)。
容量还要留足余量,不能刚好够:铺 200 条时池子只有 220 条的话,每部剧都会抽到 九成文案,几千部剧的评论区长得一模一样。现在抽 200 条约占池子三成。
用法
go build -o /tmp/dramacmt ./scripts/dramacmt/
# 干跑,看会写多少
/tmp/dramacmt --dst "$DST_TANGGUO" --db tangguo --dry-run
# 只给评论数为 0 的剧铺,每部 20~50 条(默认)
/tmp/dramacmt --dst "$DST_TANGGUO" --db tangguo
# 所有在线短剧都加铺 50~200 条(其余四站 2026-10-30 实际用的参数)
/tmp/dramacmt --dst "$DST_HUANGGUO" --db huangguo --users 3000 \
--min 50 --max 200 --only-empty=false
# 补齐模式:把每部剧补到 50~200 条总量(tangguo 2026-10-30 实际用的参数)
/tmp/dramacmt --dst "$DST_TANGGUO" --db tangguo --users 5000 \
--min 50 --max 200 --only-empty=false --top-up
# 只重算 countComment,不铺评论(每次 contentsync 带进新剧之后都要跑)
/tmp/dramacmt --dst "$DST_TANGGUO" --db tangguo --recount
# 调试:只跑 3 部,固定种子便于复现
/tmp/dramacmt --dst "$DST_TANGGUO" --db tangguo --limit 3 --seed 42
--db 必须显式传:URI 里的 authSource 通常是 admin,推不出业务库名。
--top-up
默认模式下 --min~--max 是新增条数,--top-up 把它当成目标总条数,
按差额补,已经够的跳过。
区别在于底子不空的站:tangguo 的短剧先前已经铺过 2050 条,照新增算会冲到
250 条,和其余四站的 50200 对不上。代价是每部剧多一次 CountDocuments
往返(773 部约两分钟,远端副本集的网络延迟占大头)。
现有条数按 App 列表第 1 页的口径数,不读 countComment——那个字段可能是飘的。
--recount
把每部短剧的 countComment 重算成 App 列表口径的实际可见条数。铺完会自动跑一次,
--no-recount 可以跳过,--recount 则是只重算不铺。
这个字段只会飘,不会自己回来,有两个来源:
- 发评论时
incCommentCount无条件+1(app/service/commentser/cmtsend.go:224), 审核不通过和删除都不回减。后端唯一的重算函数web/service/commentser.rebuildSingleObjCommentCount明确跳过 drama (commentAgent.go:268只认 video 和 cartoon),所以线上没有任何一条路会修它 contentsync用$setOnInsert给新文档的本地字段赋初值,countComment在 那份清单里(scripts/contentsync/spec.go),于是源库新剧带着源站的评论数 进来,本地却一条评论都没有
第 2 条意味着每次 contentsync 带进新短剧之后都要重算一次,否则新剧在 App 里显示
「N 条评论」但列表是空的。2026-11-03 实测:一次增量同步带进 16 部新短剧,
全都带着源站的 countComment。
部署
tangguo 的连接串在本仓库 app/config/app.json 的 mongo.videoDbUrl,本地直接跑。
其余四站的连接串只在同步服务器上(/server/sync/env.sh、hgmj_env.sh,权限 600),
所以照 scripts/contentsync 的办法交叉编译静态二进制 scp 过去,让它用服务器自己的
连接串,凭据不出那台机器:
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o dramacmt ./scripts/dramacmt/
scp dramacmt root@172.104.39.32:/server/sync/
服务器上的 /server/sync/run_cmt.sh 负责 source 连接串并按站点循环,日志
/var/log/dramacmt.log。不进 cron,手动跑:
/server/sync/run_cmt.sh # 默认 huangguo 91fans hgmj 51dj
SITES="hgmj 51dj" /server/sync/run_cmt.sh # 指定站点
DRY=--dry-run /server/sync/run_cmt.sh # 干跑
--top-up 把 50~200 当成目标总量、已达标的不动,所以可以反复跑。每次
contentsync 带进新短剧之后跑一遍:新剧既没有评论,又带着源站的 countComment,
不补的话在 App 里显示「有 N 条评论但列表是空的」。
2026-11-03 实测一次增量同步之后:四站各有 43 / 43 / 39 / 39 部新剧待补, 共写入 19,300 条,重算修正 229 部,耗时 9 秒。
撤回
机器人用户和评论都带标记,撤回是两条命令:
// 撤回评论(软删,保守做法)。uid 上限按当站实际的 --users 取
db.comment.updateMany({isRobot: true, objType: "drama", userID: {$gte: 1001, $lte: 5000}},
{$set: {isDelete: true}})
硬删同理,把 $set 换成 deleteMany。两种都做完后 countComment 要重算,
口径和 App 列表第 1 页保持一致(app/service/commentser.GetTotalComments):
countDocuments({objID, objType: "drama", level: 1, status: 1,
isDelete: false, isAdvertiser: {$in: [null, false]}})
短剧和影视不一样:第 1 页的总条数直接读 media.countComment,第 2 页之后才
实时查,所以这个字段不重算前端就会出现「显示 N 条但列表是空的」。