[AI] feat: 新增 vidcmt 影视评论铺量工具并修正评论归属地

vidcmt 给在线影视(video_info 里 newsType=SP)铺机器人评论,条数按
fakePlayCount 分层(热门 20~50 条,长尾 1 条),而不是像短剧那样一刀切——
真实影视评论区本来就稀,统一铺 20~50 既是 300 万条文档也一眼假。

跑完自动重算 commentCount / fakeCommentCount,口径取自后端自己的修复函数
rebuildSingleObjCommentCount 的 video 分支,顺带修掉 fakeCommentCount 被
减穿成负数的历史脏数据。

同时修正 dramacmt:city 改成写 "-"。发评论路径里 GetLocationByIP 的调用
是注释掉的,线上真实评论没有一条带归属地,给真城市等于在评论区挂个
「我是机器人」的标。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-10-30 10:28:29 +08:00
co-authored by Claude Opus 5
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+636
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@@ -0,0 +1,636 @@
// vidcmt 给在线影视(video_info 里 newsType=SP 的长视频)铺机器人评论,
// 并按后端自己的口径重算 commentCount / fakeCommentCount。
//
// 和 scripts/dramacmt 的区别:
// - 对象是 video_info 而不是 media,objType 是 "video"
// - 条数按播放量分层,不是统一 20~50。影视有十万量级,真实评论区本来就稀
// (线上 105671 个在线影视只有 16240 个有可见评论,其中 9291 个只有 1 条),
// 统一铺 20~50 既是 300 万条文档,又一眼假
// - 评论计数有两个字段,而且卡片上显示的是 fakeCommentCount
//
// 用法见 README.md。
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"math/rand"
"os"
"sort"
"time"
"unicode/utf8"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
// robotUIDLimit 与 common/constant.RobotUIDLimit 一致。
// app/service/commentser.getTrackInfo 靠 uid < 该值判定 isRobot。
const robotUIDLimit = 111999
// 机器人用户 uid 从这里开始往上发。1~17 是库里原有的机器人,1000 以下不碰。
// dramacmt 已经占了 1001~1400,这里继续往上发,复用同一批用户。
const robotUIDStart = 1001
// tiers 按播放量决定每个视频铺几条,从高到低匹配第一个命中的档。
// 分层而不是一刀切,是为了让评论数和播放量正相关——长尾视频挂着
// 几十条评论比没有评论更假。
var tiers = []struct {
minPlay int64
min, max int
}{
{200000, 20, 50},
{50000, 8, 20},
{10000, 3, 8},
{1000, 1, 3},
{0, 1, 1},
}
func tierCount(play int64, rnd *rand.Rand) int {
for _, t := range tiers {
if play >= t.minPlay {
if t.max <= t.min {
return t.min
}
return t.min + rnd.Intn(t.max-t.min+1)
}
}
return 1
}
func main() {
var (
dstURI = flag.String("dst", "", "目标库 URI")
dbName = flag.String("db", "", "库名(URI 里的 authSource 通常是 admin,推不出来,必须显式传)")
userCount = flag.Int("users", 5000, "机器人用户池大小")
onlyEmpty = flag.Bool("only-empty", true, "只给没有任何可见评论的视频铺")
limit = flag.Int("limit", 0, "最多处理多少个视频,0 为不限(调试用)")
batchSize = flag.Int("batch", 2000, "每批写入的评论条数")
recount = flag.Bool("recount", false, "只重算评论计数,不铺评论")
noRecount = flag.Bool("no-recount", false, "铺完后不重算评论计数")
dryRun = flag.Bool("dry-run", false, "只统计不写入")
seed = flag.Int64("seed", 0, "随机种子,0 用当前时间")
timeout = flag.Duration("timeout", 2*time.Hour, "整体超时")
)
flag.Parse()
if *dstURI == "" {
fatal("必须指定 --dst")
}
if *dbName == "" {
fatal("必须用 --db 指定库名")
}
for _, t := range tiers {
if t.max > len(contents) {
fatal("分层上限 %d 超过文案池容量 %d,同一个视频下会出现重复文案", t.max, len(contents))
}
}
if *seed == 0 {
*seed = time.Now().UnixNano()
}
rnd := rand.New(rand.NewSource(*seed))
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), *timeout)
defer cancel()
cli, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI(*dstURI))
if err != nil {
fatal("连接目标库失败: %v", err)
}
defer cli.Disconnect(context.Background())
db := cli.Database(*dbName)
if *recount {
if err := recountAll(ctx, db, *dryRun); err != nil {
fatal("重算评论计数失败: %v", err)
}
return
}
fmt.Printf("随机种子 %d(复现同一批数据可用 --seed)\n", *seed)
portraits, err := samplePortraits(ctx, db)
if err != nil {
fatal("取头像素材失败: %v", err)
}
if len(portraits) == 0 {
fatal("库里没有可用头像素材")
}
fmt.Printf("头像素材 %d 张\n", len(portraits))
uids, err := ensureRobotUsers(ctx, db, *userCount, portraits, rnd, *dryRun)
if err != nil {
fatal("准备机器人用户失败: %v", err)
}
fmt.Printf("机器人用户池 %d 个(uid %d~%d)\n", len(uids), uids[0], uids[len(uids)-1])
var skip map[primitive.ObjectID]struct{}
if *onlyEmpty {
if skip, err = objIDsWithVisibleComments(ctx, db); err != nil {
fatal("取已有评论的视频失败: %v", err)
}
fmt.Printf("已有可见评论的对象 %d 个,跳过\n", len(skip))
}
if err := seedAll(ctx, db, uids, skip, *limit, *batchSize, rnd, *dryRun); err != nil {
fatal("铺评论失败: %v", err)
}
if *dryRun || *noRecount {
return
}
fmt.Printf("\n")
if err := recountAll(ctx, db, false); err != nil {
fatal("重算评论计数失败: %v", err)
}
}
// samplePortraits 从库里现有用户取头像路径,避免把素材路径写死在代码里。
func samplePortraits(ctx context.Context, db *mongo.Database) ([]string, error) {
cur, err := db.Collection("user").Aggregate(ctx, []bson.M{
{"$match": bson.M{"portrait": bson.M{"$ne": ""}}},
{"$limit": 5000},
{"$group": bson.M{"_id": "$portrait"}},
})
if err != nil {
return nil, err
}
defer cur.Close(ctx)
var out []string
for cur.Next(ctx) {
var row struct {
ID string `bson:"_id"`
}
if err := cur.Decode(&row); err != nil {
return nil, err
}
out = append(out, row.ID)
}
sort.Strings(out)
return out, cur.Err()
}
// ensureRobotUsers 保证 uid 池里的机器人用户都存在,返回全部 uid。
// 已存在的不动——dramacmt 建的那 400 个昵称头像可能被运营改过。
func ensureRobotUsers(ctx context.Context, db *mongo.Database, want int,
portraits []string, rnd *rand.Rand, dryRun bool) ([]int64, error) {
if robotUIDStart+want-1 > robotUIDLimit {
return nil, fmt.Errorf("uid 池越界:%d 个会超过 robotUIDLimit %d", want, robotUIDLimit)
}
uids := make([]int64, 0, want)
for i := 0; i < want; i++ {
uids = append(uids, int64(robotUIDStart+i))
}
coll := db.Collection("user")
cur, err := coll.Find(ctx, bson.M{"uid": bson.M{"$in": uids}},
options.Find().SetProjection(bson.M{"uid": 1}))
if err != nil {
return nil, err
}
defer cur.Close(ctx)
exists := map[int64]bool{}
for cur.Next(ctx) {
var row struct {
UID int64 `bson:"uid"`
}
if err := cur.Decode(&row); err != nil {
return nil, err
}
exists[row.UID] = true
}
if err := cur.Err(); err != nil {
return nil, err
}
var docs []any
for _, uid := range uids {
if exists[uid] {
continue
}
// devID 上是非 sparse 的唯一索引,必须给唯一非空值。
// token / promotionCode / mobile 的唯一索引是 {$gt: ""} 的部分索引,
// 留空串即可豁免。
docs = append(docs, bson.M{
"uid": uid,
"devID": fmt.Sprintf("ROBOT%07d", uid),
"name": randomName(rnd),
"portrait": portraits[rnd.Intn(len(portraits))],
"mobile": "",
"gender": "",
"token": "",
"promotionCode": "",
"vipLevel": 0,
"hasLocked": false,
"hasBanned": false,
// 注册时间铺在过去两年里,免得一批用户同一秒注册
"createdAt": time.Now().Add(-time.Duration(rnd.Intn(2*365*24)) * time.Hour),
})
}
if len(docs) == 0 {
fmt.Printf("机器人用户已齐备,无需新建\n")
return uids, nil
}
if dryRun {
fmt.Printf("DRY-RUN:将新建 %d 个机器人用户\n", len(docs))
return uids, nil
}
// 分批插,5000 个一次性 InsertMany 会撞 16MB 限制
const chunk = 1000
made := 0
for i := 0; i < len(docs); i += chunk {
end := i + chunk
if end > len(docs) {
end = len(docs)
}
res, err := coll.InsertMany(ctx, docs[i:end], options.InsertMany().SetOrdered(false))
if err != nil {
return nil, err
}
made += len(res.InsertedIDs)
}
fmt.Printf("新建机器人用户 %d 个\n", made)
return uids, nil
}
// objIDsWithVisibleComments 返回所有已经有可见一级评论的对象 id。
// 口径和 models/v/cmtmod.GetParentCmtList 一致——只要列表里能看见一条,
// 这个视频就不用铺了。
func objIDsWithVisibleComments(ctx context.Context, db *mongo.Database) (map[primitive.ObjectID]struct{}, error) {
cur, err := db.Collection("comment").Aggregate(ctx, []bson.M{
{"$match": bson.M{"objType": "video", "level": 1, "status": 1, "isDelete": false}},
{"$group": bson.M{"_id": "$objID"}},
}, options.Aggregate().SetAllowDiskUse(true))
if err != nil {
return nil, err
}
defer cur.Close(ctx)
out := map[primitive.ObjectID]struct{}{}
for cur.Next(ctx) {
var row struct {
ID primitive.ObjectID `bson:"_id"`
}
if err := cur.Decode(&row); err != nil {
return nil, err
}
out[row.ID] = struct{}{}
}
return out, cur.Err()
}
type video struct {
ID primitive.ObjectID `bson:"_id"`
PublisherID int64 `bson:"publisherID"`
CreatedAt time.Time `bson:"createdAt"`
ReviewAt time.Time `bson:"reviewAt"`
PlayCount int64 `bson:"fakePlayCount"`
}
// since 返回评论时间的起点:优先用过审时间,没有就用创建时间;
// 都没有就退到一年前,免得算出零值把评论写到公元 1 年。
func (v video) since() time.Time {
if !v.ReviewAt.IsZero() {
return v.ReviewAt
}
if !v.CreatedAt.IsZero() {
return v.CreatedAt
}
return time.Now().AddDate(-1, 0, 0)
}
// seedAll 流式遍历在线影视,攒够一批再写,避免十万次往返。
func seedAll(ctx context.Context, db *mongo.Database, uids []int64,
skip map[primitive.ObjectID]struct{}, limit, batchSize int,
rnd *rand.Rand, dryRun bool) error {
opts := options.Find().SetProjection(bson.M{
"_id": 1, "publisherID": 1, "createdAt": 1, "reviewAt": 1, "fakePlayCount": 1,
}).SetBatchSize(2000)
cur, err := db.Collection("video_info").Find(ctx,
bson.M{"newsType": "SP", "status": 1}, opts)
if err != nil {
return err
}
defer cur.Close(ctx)
var (
docs []any
incs []mongo.WriteModel
scanned int
seeded int
total int
perTier = make([]int, len(tiers))
)
flush := func() error {
if dryRun || len(docs) == 0 {
docs, incs = nil, nil
return nil
}
if _, err := db.Collection("comment").InsertMany(ctx, docs,
options.InsertMany().SetOrdered(false)); err != nil {
return err
}
// 卡片上显示的是 fakeCommentCount,列表总数是实时查的。
// 两个字段一起 $inc,和 vidmod.IncCommentCount 的做法一致。
if _, err := db.Collection("video_info").BulkWrite(ctx, incs,
options.BulkWrite().SetOrdered(false)); err != nil {
return err
}
docs, incs = nil, nil
return nil
}
for cur.Next(ctx) {
var v video
if err := cur.Decode(&v); err != nil {
return err
}
scanned++
if _, ok := skip[v.ID]; ok {
continue
}
ti := tierIndex(v.PlayCount)
n := tierCount(v.PlayCount, rnd)
cmts := buildComments(v, n, uids, rnd)
if len(cmts) == 0 {
continue
}
docs = append(docs, cmts...)
incs = append(incs, mongo.NewUpdateOneModel().
SetFilter(bson.M{"_id": v.ID}).
SetUpdate(bson.M{"$inc": bson.M{
"commentCount": int64(len(cmts)),
"fakeCommentCount": int64(len(cmts)),
}}))
seeded++
total += len(cmts)
perTier[ti] += len(cmts)
if len(docs) >= batchSize {
if err := flush(); err != nil {
return err
}
fmt.Printf(" 已扫 %d 个,铺了 %d 个视频 / %d 条评论\n", scanned, seeded, total)
}
if limit > 0 && seeded >= limit {
break
}
}
if err := cur.Err(); err != nil {
return err
}
if err := flush(); err != nil {
return err
}
tag := "完成"
if dryRun {
tag = "DRY-RUN(未写入)"
}
fmt.Printf("\n%s:扫 %d 个在线影视,铺 %d 个视频、%d 条评论\n", tag, scanned, seeded, total)
for i, t := range tiers {
fmt.Printf(" 播放 >=%-7d 每个 %2d~%-2d 条:%d 条\n", t.minPlay, t.min, t.max, perTier[i])
}
return nil
}
func tierIndex(play int64) int {
for i, t := range tiers {
if play >= t.minPlay {
return i
}
}
return len(tiers) - 1
}
// buildComments 为一个视频造 n 条一级评论。
//
// 要能在 App 里显示出来,必须满足 models/v/cmtmod.GetParentCmtList 的条件:
// level=1、status=1、isGodComment=false、isDelete=false、isAdvertiser 非 true、
// createdAt <= 当前时间。其余字段对齐线上真实影视评论的形状:
// - publisherID 取视频的 publisherID(不是 0)
// - title 留空:App 发评论那条路不写 title
// - city 固定 "-":发评论的 GetLocationByIP 调用是注释掉的,
// 线上 79063 条可见影视评论全都是 "-",给了真城市反而一眼认出是机器人
func buildComments(v video, n int, uids []int64, rnd *rand.Rand) []any {
start := v.since()
now := time.Now()
span := now.Sub(start)
if span <= 0 {
span = 24 * time.Hour
start = now.Add(-span)
}
// 文案与用户都在同一个视频内不重复
if n > len(uids) {
n = len(uids)
}
ci := rnd.Perm(len(contents))[:n]
ui := rnd.Perm(len(uids))[:n]
ts := make([]time.Time, n)
for i := range ts {
// 平方偏置:评论往上架后不久堆,和真实热度曲线一致
u := rnd.Float64()
ts[i] = start.Add(time.Duration(u * u * float64(span)))
}
sort.Slice(ts, func(i, j int) bool { return ts[i].Before(ts[j]) })
out := make([]any, 0, n)
for i := 0; i < n; i++ {
text := contents[ci[i]]
out = append(out, bson.M{
"objID": v.ID,
"objType": "video",
"title": "",
"type": "VIDEO",
"publisherID": v.PublisherID,
"authorMark": false,
"userID": uids[ui[i]],
"tousername": "", // 结构体没写 bson tag,落库键名是小写的
"likeCount": likeCount(rnd, text),
"commentCount": 0,
"isGodComment": false,
"isAuthor": false,
"isRobot": true,
"quoteType": "",
"quoteID": primitive.NilObjectID,
"quoteImg": "",
"quoteTitle": "",
"content": text,
"orgContent": text,
"image": "",
"level": 1,
"ipAddr": randomIP(rnd),
"status": 1, // 1=已通过审核,列表只认这个值
"reason": "",
"desc": "",
"city": "-",
"linkStr": "",
"isAdvertiser": false,
"isDelete": false,
"createdAt": ts[i],
"deletedAt": time.Time{},
})
}
return out
}
// likeCount 比 dramacmt 平得多:线上影视评论抽样 70 条,0 赞占到八成,
// 偶尔一两个,上双的是个别。热门评论区要求 likeCount>0 并按它倒序,
// 所以不能全给 0。
func likeCount(rnd *rand.Rand, text string) int {
n := 0
switch r := rnd.Intn(1000); {
case r < 720:
n = 0
case r < 880:
n = 1 + rnd.Intn(3) // 1~3
case r < 960:
n = 4 + rnd.Intn(17) // 4~20
case r < 994:
n = 21 + rnd.Intn(60) // 21~80
default:
n = 81 + rnd.Intn(220) // 81~300
}
// 按文案长短压上限——"可以"两个字顶上几百赞太假
switch runes := utf8.RuneCountInString(text); {
case runes <= 4 && n > 20:
n = 1 + rnd.Intn(20)
case runes <= 8 && n > 80:
n = 4 + rnd.Intn(77)
}
return n
}
// recountAll 按后端自己的口径重算影视的评论计数。
//
// 口径取自 web/service/commentser.rebuildSingleObjCommentCount 的 video 分支:
//
// count = count({objType:"video", objID, status:1, isAdvertiser:false, isDelete:false})
// fakeDelta = max(0, fakeCommentCount - commentCount) // 保留运营手动加的假量
// commentCount = count;fakeCommentCount = count + fakeDelta
//
// 用后端的口径而不是列表的口径,是为了后台万一触发那条重算不会把数字改回去。
// 两者在影视上没有差别:线上 objType=video 的评论没有一条缺 isAdvertiser 字段。
func recountAll(ctx context.Context, db *mongo.Database, dryRun bool) error {
cur, err := db.Collection("comment").Aggregate(ctx, []bson.M{
{"$match": bson.M{"objType": "video", "status": 1,
"isAdvertiser": false, "isDelete": false}},
{"$group": bson.M{"_id": "$objID", "n": bson.M{"$sum": 1}}},
}, options.Aggregate().SetAllowDiskUse(true))
if err != nil {
return err
}
real := map[primitive.ObjectID]int64{}
for cur.Next(ctx) {
var row struct {
ID primitive.ObjectID `bson:"_id"`
N int64 `bson:"n"`
}
if err := cur.Decode(&row); err != nil {
cur.Close(ctx)
return err
}
real[row.ID] = row.N
}
cur.Close(ctx)
if err := cur.Err(); err != nil {
return err
}
vcur, err := db.Collection("video_info").Find(ctx, bson.M{"newsType": "SP"},
options.Find().SetProjection(bson.M{
"_id": 1, "commentCount": 1, "fakeCommentCount": 1,
}).SetBatchSize(2000))
if err != nil {
return err
}
defer vcur.Close(ctx)
var (
models []mongo.WriteModel
scanned int
fixed int
negFixed int
sumOld int64
sumNew int64
)
flush := func() error {
if dryRun || len(models) == 0 {
models = nil
return nil
}
_, err := db.Collection("video_info").BulkWrite(ctx, models,
options.BulkWrite().SetOrdered(false))
models = nil
return err
}
for vcur.Next(ctx) {
var row struct {
ID primitive.ObjectID `bson:"_id"`
Count int64 `bson:"commentCount"`
Fake int64 `bson:"fakeCommentCount"`
}
if err := vcur.Decode(&row); err != nil {
return err
}
scanned++
want := real[row.ID]
delta := row.Fake - row.Count
if delta < 0 {
delta = 0
}
wantFake := want + delta
if row.Count == want && row.Fake == wantFake {
continue
}
if row.Fake < 0 {
negFixed++
}
fixed++
sumOld += row.Fake
sumNew += wantFake
models = append(models, mongo.NewUpdateOneModel().
SetFilter(bson.M{"_id": row.ID}).
SetUpdate(bson.M{"$set": bson.M{
"commentCount": want,
"fakeCommentCount": wantFake,
}}))
if len(models) >= 2000 {
if err := flush(); err != nil {
return err
}
}
}
if err := vcur.Err(); err != nil {
return err
}
if err := flush(); err != nil {
return err
}
tag := "重算评论计数"
if dryRun {
tag = "重算评论计数 DRY-RUN(未写入)"
}
fmt.Printf("%s:扫 %d 个影视,修正 %d 个(其中 fakeCommentCount 为负的 %d 个)\n",
tag, scanned, fixed, negFixed)
fmt.Printf(" 这些视频的 fakeCommentCount 合计 %d -> %d\n", sumOld, sumNew)
return nil
}
func randomIP(rnd *rand.Rand) string {
return fmt.Sprintf("%d.%d.%d.%d", 1+rnd.Intn(222), rnd.Intn(256), rnd.Intn(256), 1+rnd.Intn(254))
}
func fatal(f string, a ...any) {
fmt.Fprintf(os.Stderr, f+"\n", a...)
os.Exit(1)
}